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松墨黄铜

帕兰泰尔PLTR

NASDAQ 跟踪中 报表币种 USD · 财年截至 12 月 下次财报 2027-02-01(FY2026Q4)
$178.34USD
2026-11-02 收盘价 · 非实时股价(行情取于 2026-11-03)
市值 4,430.7 亿美元 · 表观市盈率(TTM)146.9x · 实际市盈率(TTM)171.4x
106.3852 周212.94
总览/帕兰泰尔/财报分析/FY2026Q3/电话会解析

FY2026Q3 电话会深度解析

电话会:2026-11-02;管理层:Alex Karp(CEO)、Shyam Sankar(CTO)、David Glazer(CFO)、Ryan Taylor(Chief Revenue Officer and Chief Legal Officer);3 位分析师提问。配套业绩新闻稿(Release)已同步拆解。引用为英文原文,中文见逐字稿对照。AI 生成,非投资建议。

核心判断

  1. 单季营收首破 20 亿美元、同比飙升 96% 创上市以来最高增速,美国商业单季收入历史性反超美国政府:本季总营收达 23.13 亿美元,同比增长 96%、环比增长 20%,双双刷新公司上市以来最高增速纪录❝2026Q3 P018 · David Glazer、❝2026Q3 P019 · David Glazer。增长完全由美国本土驱动:美国总营收达 19.37 亿美元,同比增长 119%、环比增长 23%,占全公司总营收比重高达 84%❝2026Q3 P005 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P019 · David Glazer。其中美国商业营收达到 9.84 亿美元(上年同期为 3.97 亿美元,一年净增 5.87 亿美元)❝2026Q3 P020 · David Glazer,同比增长 148%、环比加速至增长 29%(上季环比增速为 28%❝2026Q2 P016 · David Glazer)❝2026Q3 P018 · David Glazer。美国商业单季收入在公司历史上首次超越美国政府业务营收(9.53 亿美元,同比增长 96%、环比增长 18%):我们的美国商业业务同比增长 148%,环比加速至 29% 的增长;美国政府业务同比增长 96%,环比增长 18%。客户对我们主权 AI 产品的强劲需求正加速推动美国商业业务的增长势头,助力本季度成为公司历史上第一个美国商业营收超越美国政府营收的季度,这是公司发展史上的一个关键里程碑。❝2026Q3 P018 · David Glazer。
  2. 主权 AI 驱动商业获客走向短周期快签与存量暴增,净美元留存率跳升 800 个基点至 165%,但拉低了单季新签订单期限与 RPO 环比增速:客户在 Ontology(本体层,将企业分散数据、业务逻辑与决策动作映射为统一数字模型的底层架构)之上,利用自身运营数据对开源权重模型(如 Nemotron)进行微调与后训练(post-training)❝2026Q3 P006 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P014 · Shyam Sankar。企业在保住自身商业机密与超额收益(alpha)的同时,获得了超越前沿闭源大模型的效果❝2026Q3 P014 · Shyam Sankar。这促使存量客户快速扩购:净美元留存率(NDR,衡量存量客户过去一年收入留存与扩购幅度的指标)从上季的 157%❝2026Q2 P020 · David Glazer跃升 800 个基点至 165%❝2026Q3 P022 · David Glazer;前 20 大客户过去 12 个月户均收入同比增长 76% 至 1.46 亿美元❝2026Q3 P019 · David Glazer。但与此同时,许多急于部署初步主权 AI 能力的客户签署了初始期限比往常更短的千万美元级(八位数)合同:本季度我们签下了多笔八位数美元级别的大单,由于客户在企业内部快速引入初期的主权 AI 能力,这些初始合同的期限比往常更短。❝2026Q3 P021 · David Glazer。由于合同初始期限缩短,本季美国商业总合同价值(TCV,新签合同全周期潜在总金额)新签订单为 14.63 亿美元,同比增长 11%(较上季创纪录的 21.32 亿美元回落)❝2026Q3 P020 · David Glazer、❝2026Q2 P016 · David Glazer。全公司剩余履约义务(RPO,已签约但尚未确认为收入、且不含初始期限短于 12 个月合同的金额)为 49 亿美元,同比增长 88% 但环比持平❝2026Q3 P023 · David Glazer。
  3. 商业、政府与 GAAP 营业利润同季跨越 10 亿美元里程碑,40 法则得分升至 158%:本季商业分部营收达 11.68 亿美元(同比增长 113%、环比增长 24%)❝2026Q3 P019 · David Glazer,政府分部营收达 11.46 亿美元(同比增长 81%、环比增长 16%)❝2026Q3 P022 · David Glazer。GAAP 营业利润达 10.85 亿美元(营业利润率 47%)❝2026Q3 P024 · David Glazer,三项指标均在公司历史上首次突破单季 10 亿美元大关❝2026Q3 P018 · David Glazer。剔除股权激励费用(3.19 亿美元)及相关雇主薪资税(2300 万美元)后❝2026Q3 P024 · David Glazer,经调整营业利润达 14.27 亿美元,经调整营业利润率维持在 62% 的高位❝2026Q3 P023 · David Glazer。营收同比增速(96%)与经调整营业利润率(62%)之和构成的 40 法则(Rule of 40,衡量软件企业增长与盈利平衡的指标,通常超过 40% 即属优秀)得分升至 158%,环比再升 3 个点,连续第 13 个季度扩张:此外,我们在第三季度的营收增速与经调整营业利润率之和加速至 158%,使我们的 40 法则(Rule of 40)得分较上一季度再提升 3 个百分点,这也是我们连续第 13 个季度实现 40 法则得分的扩张。❝2026Q3 P025 · David Glazer。单季经营活动现金流为 12.05 亿美元(利润率 52%),经调整自由现金流为 12.16 亿美元(利润率 53%),期末现金、现金等价物及美国国债总额增至 104 亿美元❝2026Q3 P025 · David Glazer。
  4. 全年营收增速指引上调 9 个百分点至 91%,全年经调整自由现金流指引逼近 50 亿美元:管理层将 2026 全年总营收指引从上季的 81.50–81.58 亿美元(中值 81.54 亿美元,同比 +82%)❝2026Q2 P017 · David Glazer、❝2026Q2 P023 · David Glazer上调至 85.30–85.34 亿美元(中值 85.32 亿美元,同比 +91%)❝2026Q3 P019 · David Glazer、❝2026Q3 P025 · David Glazer。单季将全年增速指引拔高了 9 个百分点:我们还将 2026 全年营收指引中值上调至 85.32 亿美元,代表 91% 的同比增长,较上一季度给出的 2026 全年营收指引再度上调 9 个百分点。❝2026Q3 P019 · David Glazer。全年美国商业营收指引上调至超过 35.59 亿美元(同比至少 +143%),全年经调整营业利润指引上调至 52.45–52.49 亿美元,全年经调整自由现金流指引上调至 48–50 亿美元❝2026Q3 P026 · David Glazer;同时给出的 Q4 营收指引为 26.49–26.53 亿美元、经调整营业利润指引为 16.40–16.44 亿美元❝2026Q3 P025 · David Glazer。
  5. 点名拆解 Anthropic 招股书案例以宣示工作流扩散层主权,将与大模型实验室的关系定性为商业共生:针对市场上企业直接与大模型实验室合作的疑问,CTO Shyam Sankar 直接指出 Anthropic 的 S-1 招股书第 209 页所宣扬的 AIG 复杂商业险承保自动化案例,其完整工作流实际上运行在 AIP 之上并由 Palantir 与 AIG 共同落地:例如,Anthropic 的 S-1 招股书第 209 页谈到了美国国际集团(AIG)在复杂商业保险业务线中的核保流程自动化。事实上,那整套工作流以及 AI、软件与人类的精妙协同全都运行在 AIP 之上,并由 Palantir 与 AIG 共同落地实施。❝2026Q3 P012 · Shyam Sankar。CEO Alex Karp 则在问答中明确表态,当前实战需求已远超公司服务能力上限❝2026Q3 P046 · Alex Karp、❝2026Q3 P050 · Alex Karp。大模型实验室在前端做大市场规模,而当客户需要真正落地交付并保护自身核心机密时自然会转向 Palantir,双方在商业上呈共生关系:他们所做的是把整个市场的蛋糕做大。而我们所做的是服务那个已经进入实战落地的真实市场。❝2026Q3 P047 · Alex Karp。

本场概况

自动统计 · 对比 FY2026Q2
发言占比(词数)
语言指标
指标本季FY2026Q2变化
净语气指数(全部)81.288.5▼ -7.3
净语气指数(问答回答)66.776.5▼ -9.8
不确定词 / 千词2.151.64▲ +0.5
前瞻词 / 千词3.013.45▼ -0.4
问答中管理层发言占比 %91.387.2▲ +4.1

按词典给用词打分的粗略值,只看变化方向;"变化"= 本季减上季。

本季给出的前瞻指引
主题指引所指期间变化出处
全年营业收入年内第三次上调 FY2026 全年营收指引至 85.30 亿至 85.34 亿美元(中值 85.32 亿美元,同比 +91%,较前次中值 81.54 亿美元上调 +4.64% / +3.78 亿美元,高于全年隐含一致预期 83.38 亿美元)FY2026 上调 ❝P025
下季营业收入预计 FY2026Q4 营收在 26.49 亿至 26.53 亿美元之间(中值 26.51 亿美元,高于谷歌财经一致预期 24.56 亿美元约 +7.9%)FY2026Q4 首次给出 ❝P025
全年经调整自由现金流(非 GAAP)上调 FY2026 全年经调整自由现金流指引至 48.0 亿至 50.0 亿美元(较前次中值 46.0 亿美元上调 +6.52%)FY2026 上调 ❝P026
全年经调整营业利润(非 GAAP)上调 FY2026 全年经调整营业利润指引至 52.45 亿至 52.49 亿美元(较前次中值 48.93 亿美元上调 +7.23%)FY2026 上调 ❝P026
下季经调整营业利润(非 GAAP)预计 FY2026Q4 经调整营业利润在 16.40 亿至 16.44 亿美元之间FY2026Q4 首次给出 ❝P025
全年美国商业收入上调 FY2026 美国商业收入指引至超过 35.59 亿美元(同比增速至少 143%,较前次 34.24 亿美元上调 +3.94%)FY2026 上调 ❝P026
季度 GAAP 盈利持续性重申 2026 年每个季度均实现正的 GAAP 营业利润与净利润FY2026 重申 ❝P026
战略商业合同(SPAC)收入尾声预计 Q4 战略商业合同收入不足 50 万美元,且 Q4 之后不再产生任何收入FY2026Q4 重申 ❝P022
管理层语气评分(AI 判断,−2 明显谨慎 … +2 明显乐观)
维度FY2026Q2本季依据
整体信心 +2 明显乐观 +2 明显乐观 Q3 单季营收首破 20 亿美元(23.13 亿美元,同比 +96%),商业、政府分部收入与 GAAP 营业利润同步首破 10 亿美元,Rule of 40 升至 158,全年营收增速指引上调至 +91%。 ❝P018
需求与增长 +2 明显乐观 +2 明显乐观 美国商业单季营收(9.84 亿美元,同比 +148%)历史上首次超越美国政府营收(9.53 亿美元,同比 +96%),NDR 跃升 800bp 至 165%;但因客户快速签下较短期限的主权 AI 初始合同,单季 RPO 环比持平于 49 亿美元。 ❝P018
利润率 +2 明显乐观 +2 明显乐观 在 Q3 应届生入职带动经调整费用环比 +20% 的情况下,GAAP 营业利润率仍维持 47%(10.85 亿美元),经调整营业利润率维持 62%。 ❝P024
投资回报信心 +2 明显乐观 +2 明显乐观 推出 Auto Research 与 DORA(断网环境下的嵌入式 Ontology 算力设备),美国陆军授予生产 8 套 TITAN 系统的主承包商协议。 ❝P017
竞争地位 +2 明显乐观 +2 明显乐观 点名 Anthropic S-1 招股书第 209 页引用的 AIG 核保自动化案例实为运行在 Palantir AIP 上,强调企业的基本单元是工作流(workflow)而非知识工作者个人。 ❝P012

管理层发言解析

Ryan Taylor|Chief Revenue Officer and Chief Legal Officer

  • 讲了什么:开场聚焦主权 AI 带来的商业爆发与标杆客户案例——全公司营收同比增长 96%、环比增长 20%,前 20 大客户过去 12 个月平均营收同比增长 76% 至 1.46 亿美元❝2026Q3 P004 · Ryan Taylor;美国营收达 19 亿美元(同比增长 119%、环比增长 23%),占总营收 84%,其中美国商业营收同比增长 148%、环比增长 29%,单季首次超越美国政府营收,且美国商业客户过去 12 个月户均营收同比增长 88%、环比增长 20%❝2026Q3 P005 · Ryan Taylor。他密集披露了三类客户证言与转化案例:① 开源模型后训练反超前沿闭源模型:L3Harris 在自身数据上微调开源模型,不到 48 小时即在性能上超越此前使用的前沿模型,初步结果成本削减 95%❝2026Q3 P006 · Ryan Taylor;英伟达(NVIDIA)在 Palantir 中搭建工作流后对开源模型进行评估与后训练,使其最小、最高效的模型大幅超越最大模型,且仅用单块 GPU 数小时即可重训:我们捕获了自身的业务核心竞争力(alpha),并将其训练进模型之中。如果我们没有先在 Palantir 里把工作流搭建起来,这一过程根本无从谈起。❝2026Q3 P007 · Ryan Taylor;McCarthy Building Companies 使用后训练 Nemotron 模型起草分包合同条款,每年节省 30,000 小时❝2026Q3 P008 · Ryan Taylor;Tampa General 部署主权 AI 与后训练 Nemotron,在保证敏感数据不出本地的前提下将模型性能提升 7%、延迟降低 22 倍❝2026Q3 P009 · Ryan Taylor;② 试点向千万美元级 ACV 闪电转化:工业材料公司将 2026Q2 近 300 万美元试点转化为 2900 万美元年度合同价值(ACV)订单❝2026Q3 P007 · Ryan Taylor;全球运动品牌将 2026Q1 的 160 万美元试点转化为约 2100 万美元 ACV 订单❝2026Q3 P008 · Ryan Taylor;全球家电企业将 2026Q2 的 100 万美元试点在当季转成 300 万美元 ACV 后,Q3 再扩近 5 倍至 1500 万美元 ACV❝2026Q3 P008 · Ryan Taylor;服装公司在 2026Q2 参加 AgentCamp 后签下 250 万美元试点,Q3 即转化为 1150 万美元 ACV❝2026Q3 P008 · Ryan Taylor;③ 美国政府业务:营收同比增长 96%、环比增长 18%,美国陆军在 Q3 授予 Palantir 生产 8 套 TITAN 系统的主承包商协议,美国联邦航空管理局(FAA)称赞嵌入式 Ontology 完成了以往需数百名分析师才能完成的安全工作❝2026Q3 P009 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P010 · Ryan Taylor。在电话会尾声,他补充强调主权 AI 训练营(Sovereign AI Bootcamps)通过现场实操演示激发了客户极强的紧迫感与快速采购行动❝2026Q3 P063 · Ryan Taylor。
  • 怎么讲的:与上季用大量篇幅痛批企业空转 token 计费表制造低质内容:那些没有使用 Palantir 的企业,正眼睁睁看着自己的 Token 计费表没日没夜地狂转,换来的却只是与实际业务价值毫无关联的 AI 垃圾(slop)。❝2026Q2 P004 · Ryan Taylor相比,Ryan 本季收起了对闭源大模型的警告式说教。他直言不再重复上季的话,因为无与伦比的业绩已不言自明:我不再重复上个季度说过的话,因为在我们无与伦比的业绩面前,这一切已经不言自明。❝2026Q3 P005 · Ryan Taylor。他改用一连串可量化的投资回报数据(L3Harris 降本 95%、Tampa General 延迟降 22 倍、英伟达单 GPU 重训)❝2026Q3 P006 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P007 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P009 · Ryan Taylor和 4 笔从百万级试点到千万级 ACV 的转化路径❝2026Q3 P007 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P008 · Ryan Taylor来证明主权 AI 已进入兑现期。同时他提醒市场主权 AI 革命才刚满一个季度:请记住,这场主权 AI 革命才刚刚诞生一个季度而已。❝2026Q3 P010 · Ryan Taylor。
  • 意味着什么:Ryan 披露的 4 笔商业案例呈现高度一致的漏斗特征——客户先以 100–300 万美元做单季试点❝2026Q3 P007 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P008 · Ryan Taylor,随后在 1–2 个季度内直接跳升至 1150–2900 万美元的年化合同(ACV)❝2026Q3 P007 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P008 · Ryan Taylor。此外,英伟达与医疗、建筑、国防客户同台验证开源小模型经 Ontology 后训练可超越闭源前沿大模型❝2026Q3 P006 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P007 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P008 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P009 · Ryan Taylor,说明 Palantir 已将英伟达开源生态(Nemotron)转化为自身商业扩张的利器,降低了企业落地的算力成本与推理延迟门槛。

Shyam Sankar|CTO

  • 讲了什么:围绕为什么提升员工个人效率拿不到投资回报(ROI)与自动化模型工厂展开技术论述——他指出大模型实验室最大的认知误区是把个体知识工作者当成企业的基本原子单元,而实际上企业的根本单元是工作流(workflow):最核心的一点在于,大模型实验室犯下的最大傲慢与谬误,就是以为企业的基本原子单元是个体知识工作者。事实并非如此。❝2026Q3 P011 · Shyam Sankar,企业的根本单元是工作流(workflow)。你可以让任何一群员工变得更高产,却依然创造不出任何实际的投资回报(ROI)。❝2026Q3 P012 · Shyam Sankar。除编程领域外,绝大多数企业业务必须靠 AIP 这样套在企业工作流上的挽具(harness)才能将 AI、软件与人结合并产生可量化的经济价值❝2026Q3 P011 · Shyam Sankar、❝2026Q3 P012 · Shyam Sankar。他点名 Anthropic S-1 招股书第 209 页提到的 AIG 商业险承保自动化案例,指出该工作流完全运行在 AIP 中并由 Palantir 实施❝2026Q3 P012 · Shyam Sankar。在客户分化上,他强调成功客户的目标是靠智能体集群(agent swarm,如 ICU 败血症预警、二叠纪盆地单井增产、为客户的每位客户配置增长智能体)去占领市场,而非平庸地削减运营费用(OPEX)❝2026Q3 P013 · Shyam Sankar。在产品进展上,AIP 推出了自动研究(auto research)新功能并持续投入 AIP Evolve,利用 Ontology 捕获的运营数据副产物(operational exhaust)驱动自动化后训练流水线:真正能够复利放大的价值在于后训练管线——它由 Ontology 捕获的日常业务操作尾气持续不断地提供养料,并在过去、今天和未来的开源权重模型生态中,自动驱动后训练运行、模型检查点保存、效果评估与实战部署。❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar。在国防端,近期美国印太司令部(PACOM)演习中,Palantir 将 300 亿参数的后训练模型部署到空间、重量、功耗与散热受限的断网设备上,特定任务表现超越了 3 万亿参数的 GPT-5.6 Sol❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar;McCarthy 在后训练的 40 亿参数 Nemotron 模型上实现了超越前沿模型的信息请求(RFI)分类与分包起草效果❝2026Q3 P016 · Shyam Sankar;Maven 联合部队用户数突破 10 万名并覆盖全部军种,2.5 万人开发者社区刚举办了 46 支团队参加的黑客松❝2026Q3 P016 · Shyam Sankar;断网嵌入式计算设备 DORA(断网本体弹性架构)在陆军 Jailbreak 项目中大获成功,士兵借助 AI 驻场工程师(AI FDE)无需外部协助即可在数小时内完成老旧传感器与效应器的读写集成❝2026Q3 P017 · Shyam Sankar。在尾声补充发言中,他阐述了从前线散兵坑到工厂车间(War Machine 项目)的双重威慑逻辑❝2026Q3 P060 · Shyam Sankar、❝2026Q3 P061 · Shyam Sankar,并再次强调 DevCon 大会上有客户单枪匹马在 48 小时内用生产栈运营数据训出超越前沿模型的生产级模型❝2026Q3 P064 · Shyam Sankar、❝2026Q3 P065 · Shyam Sankar。
  • 怎么讲的:Shyam 的技术叙事较上季进一步升维。上季他提出从刷通用榜单(benchmaxing)转向构建客户专属基准(benchmaking):那个单纯刷公共榜单跑分(benchmaxing)的时代已经结束了。新的时代是自建业务基准(benchmaking)。❝2026Q2 P010 · Shyam Sankar;本季则直接将落脚点推向全自动化的自迭代模型工厂(closed-loop model factory)与自动研究(auto research):我们在 AIP 上的产品投入打造出了一座闭环模型工厂,让这一切变得既简单又快速。❝2026Q3 P014 · Shyam Sankar、我们推出的自动研究(auto research)新功能以及对 AIP Evolve 的持续投入,正推动我们越来越接近一个全自动闭环——围绕投资回报率(ROI)持续不断地构建、部署和评估机器智能。❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar。他用鲜明的参数对比(300 亿参数与 40 亿参数后训练开源模型击败 3 万亿参数前沿模型 GPT-5.6 Sol)和拆穿 Anthropic 招股书案例的方式,正面瓦解了只有买最贵前沿大模型才能解决企业问题的市场迷信❝2026Q3 P012 · Shyam Sankar、❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar、❝2026Q3 P016 · Shyam Sankar。
  • 意味着什么:Shyam 揭示了 Palantir 在大模型时代的真正护城河:具体的后训练模型本身只是大宗商品:某一个具体的后训练模型本身只是大宗商品。❝2026Q3 P014 · Shyam Sankar,但企业日常运转在 Ontology 中留下的运营数据副产物(operational exhaust)是闭源实验室拿不到的独占资产❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar。通过 AIP 自动把这些痕迹喂给开源小模型(如 40 亿参数的 Nemotron)做持续后训练,Palantir 既帮客户省下了高达 95% 的算力成本❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar、❝2026Q3 P016 · Shyam Sankar,又把客户的业务工作流牢牢留在了 AIP 平台上。同时,AI 驻场工程师(AI FDE)让军方一线人员自主接入传感器❝2026Q3 P017 · Shyam Sankar,意味着限制 Palantir 扩张速度的人力实施瓶颈正在被 AI 工具自身打通。

David Glazer|CFO

Alex Karp|CEO

  • 讲了什么:将 Palantir 的财报电话会定位为全球观察科技、社会与政治走向的头号窗口❝2026Q3 P027 · Alex Karp,核心围绕三大主题展开:① 商业业务反超政府的历史性意义:调侃 CFO Dave Glazer 是贪婪的力量:坦率地说,以一种非常有益的方式来看,他就是贪婪的力量化身。❝2026Q3 P028 · Alex Karp;指出 3 年前还被视为锦上添花的商业业务如今单季超越了政府业务,美国商业业务环比增长 29%、同比接近 150%,拉动美国整体增速破 100%,仅商业业务的市场价值就足以支撑公司当前估值:在这个季度,我们的商业业务超越了政府业务。事实上,考虑到我们整体业务正以 96% 的速度增长,仅商业业务这一块的市价恐怕就足以支撑我们当前的估值。❝2026Q3 P029 · Alex Karp、❝2026Q3 P031 · Alex Karp;② 主权革命与独特的市场进攻方式:强调公司在不雇佣庞大销售团队、完全特立独行(sui generis)的模式下实现 96% 增长和 158 的 40 法则得分,且公司内部每一个业务板块都在同步变强❝2026Q3 P029 · Alex Karp、❝2026Q3 P031 · Alex Karp、❝2026Q3 P033 · Alex Karp;认为支持客户保住自身 alpha 与支持作战人员一样,使 Palantir 负有主导整个行业(含开源权重模型训练与 AI 应用)的道德责任:我们深信自己肩负着一项道德使命,必须在广义的行业中成为主导者——这包括所有 AI 应用以及各类开源与闭源模型的使用,尤其是训练开源权重模型。❝2026Q3 P032 · Alex Karp、❝2026Q3 P033 · Alex Karp;顺带点了一句欧洲,称鉴于欧洲现状应该避免谈论它,踩他们一脚也于事无补❝2026Q3 P030 · Alex Karp;③ 致谢散户与反击质疑者:在电话会尾声专门向早期及近期持续重仓的个人投资者(散户)致谢❝2026Q3 P067 · Alex Karp。他称主权革命也是散户与 Palantir 共同创造财富的隐喻,并直言驱动自己拼命交付业绩的部分动力是让那些曾经嘲笑散户和公司的人感到痛苦:我们拼尽全力交付成果的一部分原因,也是激励我本人的动力之一,就是要确保我们正在为你们而战;坦白讲,就是要让那些曾经嘲笑过你们、嘲笑过我们的人吃尽苦头。❝2026Q3 P067 · Alex Karp。
  • 怎么讲的:Karp 本季的发言极具扩张性与胜利者姿态。上季他还在长篇痛斥硅谷闭源实验室抱有殖民企业、榨取客户知识产权的傲慢道德优越感:他们觉得自己比你高人一等,理应殖民你的企业,而你也活该被他们殖民。❝2026Q2 P029 · Alex Karp。本季随着美国商业收入正式反超美国政府、40 法则冲上 158❝2026Q3 P029 · Alex Karp、❝2026Q3 P033 · Alex Karp,他的语气从揭露行业乱象的局外人变成了定义行业审美与接管整个市场的统治者。他甚至直言当年想要拿下一整个市场的疯狂抱负现在看起来一点也不疯狂:我们当初那个想要通吃整个市场的看似疯狂的野心,放到今天来看已经一点都不疯狂了。❝2026Q3 P032 · Alex Karp。
  • 意味着什么:Karp 明确指出商业业务的市场价值足以支撑当前估值❝2026Q3 P029 · Alex Karp,并在问答中透露内部必须重新调配资源专门聚焦高意向客户、因为连服务他们的带宽都不够:我们在公司内部真正需要做的,是想办法重新调配全公司资源,去专心致志地服务好这群已经觉醒的客户,因为我们目前的带宽甚至连服务好他们都还不够用。❝2026Q3 P039 · Alex Karp。这释放出两个清晰的经营信号:第一,美国商业业务已成为公司资源倾斜的绝对重心;第二,欧洲商业市场(本季国际商业仅环比增长 1% 至 1.84 亿美元❝2026Q3 P021 · David Glazer)已被管理层在战略上边缘化❝2026Q3 P030 · Alex Karp,未来增长将进一步向美国本土集中。

问答解析

回答质量:直接 部分回应 回避

Daniel Ives(Wedbush Securities):主权 AI 训练营(Sovereignty AI Bootcamps)的客户转化机制与一线签约节奏变化

直接
  • 问:我参加过几次主权 AI 训练营,它们在转化客户上威力巨大。Alex,你与众多客户直接交流,能否梳理一下客户带着对 AI 路径的困惑走进训练营、随后直接转化为付费客户的全过程?
  • 答:Alex Karp 指出一线获客流程已发生根本逆转:过去需要漫长的铺垫、小试点、长试点再锁定合同,如今客户走进来时的普遍状态是现有的方案不管用、听说 Palantir 真管用:现在找上门来的客户,基本上都处在同一类状态:“我现在手里用的东西根本不管用,而我听说你们的东西真管用。”通常对话就是从这里开始的。❝2026Q3 P037 · Alex Karp。客户厌倦了知识产权(IP)面临外泄风险却拿不到价值的处境,心态已从婚姻不美满直接走到要离婚❝2026Q3 P038 · Alex Karp。训练营现场汇聚了有相同经历的同行,一旦向客户展示在 Ontology 中训练开源权重模型能获得超越前沿模型的能力且不丢掉自身 alpha,客户立刻就会被吸引❝2026Q3 P038 · Alex Karp、❝2026Q3 P039 · Alex Karp。由此呈现出互动极快、部署极快、初始合同期更短但随后能急剧扩大合同规模的特征:我和 Ryan 在商业一线看到的变化是:与客户的接洽速度大幅加快、部署上线速度大幅加快、初始合同期限变短,但随后把合同体量成倍扩大的能力极其惊人。❝2026Q3 P039 · Alex Karp。他形容这种转化速度就像第一次约会就直接修成正果,公司地位也从物理系最有魅力的人变成了橄榄球队队长❝2026Q3 P039 · Alex Karp、❝2026Q3 P040 · Alex Karp。如今在商业端就像当年在政府端起步一样直接上手解决核心痛点,只不过起步金额从当年的 25 万美元变成了现在的 2500 万美元:起步合同不再是以前的 25 万美元(250K),而是上来就是 2,500 万美元。❝2026Q3 P041 · Alex Karp。他还透露 CRO Ryan Taylor 在上季末最后几天忙到在上班路上不得不把车停在路边处理交易,并批评市面上那些靠倒卖 token 充当收入的轻量级软件公司已经让市场彻底厌倦❝2026Q3 P042 · Alex Karp、❝2026Q3 P043 · Alex Karp。
  • 回答质量:直接 — 生动且具体地交代了训练营客户的心态转变、签约结构(短周期、高起步金额、快扩购)以及内部带宽瓶颈,并与 CFO 关于多笔八位数短期限合同的财务解释形成了严密呼应。
  • 解读:Karp 的回答印证了 Palantir 销售漏斗的质变。企业客户经历了第一波直接调用闭源大模型 API 的挫败后,正批量涌向主权 AI 训练营寻找替代方案。由于客户急于在数周内见效,短初始期限、千万美元级起步、验证后数倍扩购已成为标准签约范式❝2026Q3 P039 · Alex Karp、❝2026Q3 P041 · Alex Karp。这也解释了为什么单季营收增速(+96%)和 NDR(165%)远比传统 TCV 增速(+6%)更能反映当期真实的业务热度❝2026Q3 P019 · David Glazer、❝2026Q3 P022 · David Glazer。

Gil Luria(D.A. Davidson):如何说服直接与大模型实验室(如 Anthropic)合作而尚未意识到应用层与主权风险的 CEO

直接
  • 问:阅读 Anthropic 的 S1 招股书可知,他们约有一半的客户直接与 Anthropic 合作,说明还有很多 CEO 尚未接收到主权 AI 的信息。当你遇到尚未被说服的 CEO 时,会用什么类比和案例来帮他们理解必须由 Palantir 而非实验室直接提供技术扩散层、编排和挽具(harnesses),以及直接使用实验室方案的风险?
  • 答:Alex Karp 给出了一个反直觉的回答——由于市场需求增长太快、公司连现有需求都无法满足,Palantir 根本不需要去争取那些尚未被说服的客户:但这里最奇妙的地方在于,我们根本满足不了现有的需求。这个市场增长得太快了,我们根本不需要去迁就那些还没被说服的人,真的不需要。❝2026Q3 P046 · Alex Karp。他高度评价 Anthropic CEO Dario Amodei,并指出双方在国防部(战争部)和 AIG 等客户上合作紧密,实质上处于商业共生关系❝2026Q3 P046 · Alex Karp、❝2026Q3 P047 · Alex Karp。Anthropic 在前方把市场蛋糕做大,而当客户担心 alpha 外泄或进入需要真正落地交付的阶段时,自然会用上 Palantir 的应用层:他们所做的是把整个市场的蛋糕做大。而我们所做的是服务那个已经进入实战落地的真实市场。在商业领域,我们实际上与他们处于一种共生关系❝2026Q3 P047 · Alex Karp。因此,不同于在政府端为了挽救士兵生命会主动去说服犹豫的机构,在商业端 Palantir 的策略是让客户先尝试现有方案直到发现不合用,极少主动去撬竞争对手的客户,但客户一旦用上 Palantir 就不会回头❝2026Q3 P047 · Alex Karp、❝2026Q3 P048 · Alex Karp。唯一具有竞争意味的动作是教育市场认识在没有应用层保护的情况下直接使用闭源模型的风险,并直言华尔街因为早期投资了大模型公司而看不清现实,但产业界深知实战离不开 Palantir❝2026Q3 P049 · Alex Karp、❝2026Q3 P050 · Alex Karp。随后 CTO Shyam Sankar 在尾声补充回答了该问题,重申实验室和未觉醒客户的误区是把知识工作者当成企业原子单元,而真正的原子单元是工作流:企业的基本原子单元并不是个体知识工作者。你可以让员工个人效率变高,却依然产生不了任何实际的投资回报。如果你只盯着投入端指标,看着个人生产率提升确实会让人感觉良好。但企业真正的原子单元是工作流。❝2026Q3 P064 · Shyam Sankar。他还举出迈阿密 DevCon 大会上客户单人 48 小时内基于自身生产栈运营数据训出超越前沿模型生产级模型的案例❝2026Q3 P065 · Shyam Sankar。
  • 回答质量:直接 — 不仅正面回答了用工作流与个人生产力之辨以及运营数据后训练飞轮来教育市场,更直接挑明了公司当前处于供不应求、只收割觉醒客户而不费力教育犹豫客户的卖方市场地位。
  • 解读:这一问答清晰界定了 Palantir 在 AI 产业链中的生态位。Anthropic 等前沿实验室在企业端直接签下的合同,在 Palantir 看来并非长期威胁,而是免费的市场教育漏斗❝2026Q3 P046 · Alex Karp、❝2026Q3 P047 · Alex Karp。当企业发现单纯给员工配聊天机器人或直接调 API 无法跑通复杂业务流程、且面临核心数据与推理痕迹外流风险时,就会转向 AIP❝2026Q3 P046 · Alex Karp、❝2026Q3 P064 · Shyam Sankar。这种不养庞大的地推销售团队去硬啃冷线索、只接高意向觉醒客户的打法,正是其销售费用率持续摊薄、经调整营业利润率高达 62% 的根本原因❝2026Q3 P023 · David Glazer、❝2026Q3 P031 · Alex Karp。

Brad Zelnick(Deutsche Bank):致股东信中“真正可行的反战运动先驱”的内涵及其对政府业务的意义

直接
  • 问:Alex,你在致股东信中将 Palantir 称为“一场真正可行的反战运动(anti-war movement)的先驱”,能否展开谈谈这意味着什么,以及这对你们的政府业务意味着什么?
  • 答:Alex Karp 从公司创立之初的 Palantir Gotham(PG)讲起,指出产品初衷是同时保护公民自由与制止恐怖主义❝2026Q3 P053 · Alex Karp。所谓反战,是指通过打造压倒性的实战工具实现威慑——让对手清楚地知道一旦开战将承受难以忍受的剧痛,从而觉得发动战争得不偿失,同时让本国士兵更安全健康地回家以维护社会凝聚力:我们的产品是为了阻止战争而造的——也就是让潜在对手清楚地知道,一旦开战他们将承受痛彻心扉的代价,因此根本不值得发动战争❝2026Q3 P053 · Alex Karp。他以个人身份表示自己作为左派成长起来、并不喜欢战争❝2026Q3 P054 · Alex Karp。但面对实力强劲的对手——他点名表示尊重中国高智商、大规模且充满活力的文化体系,但直言在 AI 领域这是一场非此即彼(us or them)的较量——美国及其盟友必须拥有最顶尖的工具并保持领先❝2026Q3 P054 · Alex Karp、❝2026Q3 P055 · Alex Karp;同时再次批评欧洲试图用监管电信行业的官僚主义方式去监管 AI❝2026Q3 P055 · Alex Karp。随后 CTO Shyam Sankar 在尾声按约补充阐述了威慑的两大支柱:第一端是在前线散兵坑(foxhole)拥有比对手强 10 倍、100 倍的作战能力;第二端是在工厂车间(factory floor)重塑美国去工业化 30–40 年后的物资生产能力:一方面,在前线散兵坑里,这意味着你要拥有比对手强 10 倍、100 倍的作战能力;一旦他们选择开战就必败无疑,因此他们根本不敢选择开战。另一方面,这最终取决于工厂车间——正如我们在俄乌冲突中所看到的,威慑冲突的关键在于你规模化生产武器装备与物资的能力。❝2026Q3 P060 · Shyam Sankar。他指出 Palantir 通过 War Machine(战争机器)项目携手公私营企业打造现代化美国制造业技术栈,将前线国防与本土经济繁荣连为一体❝2026Q3 P061 · Shyam Sankar。
  • 回答质量:直接 — Karp 从地缘政治与威慑哲学层面、Shyam 从前线作战软件(Maven/TITAN)加后方国防工业制造栈(War Machine)的业务落地层面,完整回答了这一理念对政府与工业业务的映射。
  • 解读:管理层将反战威慑拆解为散兵坑(作战指挥系统)与工厂车间(国防工业基础与本土再工业化)两端,指明了政府业务与美国商业工业业务的汇合点❝2026Q3 P060 · Shyam Sankar、❝2026Q3 P061 · Shyam Sankar。Palantir 的政府业务已不再局限于情报分析与指挥控制(Maven 用户破 10 万、陆军 8 套 TITAN 生产合同❝2026Q3 P009 · Ryan Taylor、❝2026Q3 P016 · Shyam Sankar),而是正通过 War Machine 项目向军工供应链、造船、航空航天与本土重工业制造车间深度渗透❝2026Q3 P061 · Shyam Sankar。

措辞与语气信号

  • 对闭源大模型实验室的定性从痛斥寄生与殖民转向商业共生与坐享其成:上季(FY2026Q2)管理层对前沿大模型实验室的措辞充满火药味,Ryan Taylor 批评其让企业空转 token 计费表制造垃圾:眼睁睁看着自己的 Token 计费表没日没夜地狂转,换来的却只是与实际业务价值毫无关联的 AI 垃圾(slop)。❝2026Q2 P004 · Ryan Taylor;Alex Karp 更痛斥其抱有道德优越感去殖民企业:他们觉得自己比你高人一等,理应殖民你的企业,而你也活该被他们殖民。❝2026Q2 P029 · Alex Karp。本季管理层语气明显变得更加从容笃定:Shyam Sankar 直接拿 Anthropic S-1 招股书第 209 页的 AIG 案例证明实验室标榜的标杆工作流其实跑在 Palantir AIP 上❝2026Q3 P012 · Shyam Sankar;Alex Karp 则公开称赞 Anthropic CEO Dario Amodei,并将双方关系重新定性为他们把市场蛋糕做大、我们收割进入实战深水区市场的商业共生关系❝2026Q3 P046 · Alex Karp、❝2026Q3 P047 · Alex Karp。
  • 技术叙事从客户专属基准(benchmaking)升级为全自动模型工厂(closed-loop model factory):上季 CTO 重点宣告通用榜单刷分时代(benchmaxing)终结、进入客户自定义基准(benchmaking)时代:那个单纯刷公共榜单跑分(benchmaxing)的时代已经结束了。新的时代是自建业务基准(benchmaking)。❝2026Q2 P010 · Shyam Sankar,并展示未经后训练的标准版 Nemotron Ultra 在 5 项生产任务中击败前沿模型❝2026Q2 P010 · Shyam Sankar。本季 CTO 将重点推进到基于 Ontology 运营数据副产物(operational exhaust)的自动化后训练流水线与新功能自动研究(auto research)❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar。他直言帕累托最优前沿已变成可自动调用的简单函数:在 AIP 与主权 AI 体系下,帕累托最优前沿不再是一个遥不可及的学术理想,它变成了一个简单的函数调用,而且我们可以自动替客户调用执行。❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar,并拿出了 300 亿参数与 40 亿参数后训练小模型在实战中击败 3 万亿参数前沿模型(GPT-5.6 Sol)的实证❝2026Q3 P015 · Shyam Sankar、❝2026Q3 P016 · Shyam Sankar。
  • 对商业合同期限变化的首次主动归因:上季美国商业 TCV 暴增 153% 至创纪录的 21.32 亿美元❝2026Q2 P016 · David Glazer,管理层大力渲染大单爆发;本季美国商业 TCV 同比增速回落至 11%(14.63 亿美元)❝2026Q3 P020 · David Glazer,CFO 与 CEO 双双首次引入千万美元级合同初始期限缩短的解释口径:本季度我们签下了多笔八位数美元级别的大单,由于客户在企业内部快速引入初期的主权 AI 能力,这些初始合同的期限比往常更短。❝2026Q3 P021 · David Glazer、❝2026Q3 P039 · Alex Karp,强调这是客户为快速上线主权 AI 而采取的快签快扩新模式,而非需求降温。
  • 对欧洲市场从虽不划算但出于信仰继续支持变为直接回避谈论:上季 Karp 谈及欧洲时还表示,尽管增长糟糕、不符合经济利益,但出于信念仍支持欧洲机构反恐与应对移民问题:我们在欧洲支持着许多机构。那里的增长糟透了。❝2026Q2 P052 · Alex Karp,继续做这些事其实已经不再符合我们的经济利益了,但我们依然在做。❝2026Q2 P052 · Alex Karp。本季 Karp 谈到欧洲时措辞更为冷淡,直言到了现在这个地步,基于那里正在发生的事,我们大概应该避免谈论它,踩他们一脚也于事无补:事到如今,鉴于欧洲正在发生的一切,我们还是尽量少提为妙,毕竟光在他们身上再踩一脚也于事无补。❝2026Q3 P030 · Alex Karp。
  • 语言指标印证高景气度下减少空泛褒义词、聚焦技术扩散与投资落地:根据词典法语言统计,本季管理层发言字数达 6,971 词(较上季的 6,093 词增加 14.4%),整体净语气得分为 0.812(开场陈述 0.836、问答环节 0.667)。虽然较上季的极值(整体 0.885、开场 0.914、问答 0.765)有所回落,但绝对水平仍处于高度正面的区间,且全篇 headwind*(逆风)出现频次连续两个季度为 0.0 次/万词。在关键词频次上,每万词中 AI 提及频次从上季的 39.4 次反弹至 55.9 次,invest*(投资)从 18.1 次升至 23.0 次,capacity(容量/产能)从 0.0 次升至 1.4 次,regulat*(监管)从 0.0 次升至 1.4 次(对应 Karp 抨击欧洲将 AI 当作电信行业监管❝2026Q3 P055 · Alex Karp),反映管理层本季增加了对 AI 后训练管线投入、内部服务带宽瓶颈及地缘监管差异的具体讨论。

回避与未回答

本场电话会仅安排了 3 位分析师各提一个单主题问题(主权 AI 训练营转化机制、如何看待尚未采用 Palantir 的大模型实验室直接客户、以及反战运动哲学对政府业务的含义)。对于上述 3 个被问及的问题,管理层均给出了直接且详尽的回答。但从财务分析与前瞻验证的视角看,管理层在整场电话会中未主动量化或未触及以下关键经营细节:

  1. 美国商业合同平均初始期限(Duration)的具体缩短幅度:CFO 与 CEO 均强调本季签署了多笔初始期限比往常更短的千万美元级(八位数)合同❝2026Q3 P021 · David Glazer、❝2026Q3 P039 · Alex Karp,以此解释美国商业 TCV 同比仅增 11%、RPO 环比持平❝2026Q3 P020 · David Glazer、❝2026Q3 P023 · David Glazer。但管理层未披露本季新签商业合同的美元加权平均期限具体是多少个月,也未像上季那样披露按美元加权期限折算后的 TCV 同比增速(上季曾披露美国商业按美元加权期限计算的 TCV 同比暴增 271%❝2026Q2 P006 · Ryan Taylor、全公司增长 129%❝2026Q2 P020 · David Glazer,本季新闻稿与电话会均未公布该口径增速)。
  2. 2027 财年初步增长锚点:上季 CEO 曾口头提出推动全公司未来 18 个月按不低于美国商业业务的速度增长:我正在推动全公司业务在未来 18 个月内以等于或高于美国商业业务的增速增长❝2026Q2 P030 · Alex Karp。本季已进入 2026 财年最后一个季度,管理层在大幅上调 2026 全年指引的同时❝2026Q3 P019 · David Glazer、❝2026Q3 P025 · David Glazer,未给出关于 2027 财年营收增速或利润率区间的任何定量前瞻。
  3. 内部服务带宽受限下的招聘与费用增速规划:CEO 在问答中坦言公司连服务那些高意向客户的带宽都不够、内部必须研究如何重新调配资源:我们在公司内部真正需要做的,是想办法重新调配全公司资源,去专心致志地服务好这群已经觉醒的客户,因为我们目前的带宽甚至连服务好他们都还不够用。❝2026Q3 P039 · Alex Karp。但管理层未量化说明 Q4 及明年的驻场工程师(FDE)扩招规模,以及经调整费用在 Q3 环比增长 20%❝2026Q3 P024 · David Glazer之后的具体季度增速轨迹。

对投资判断的含义